|
Такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не более 20. Хотя общий принцип выборочного наблюдения – чем больше выборочная совокупность, тем точнее показатели, иногда используют малую выборку. Малая выборка применяется при обследовании качества продукции с последующим уничтожением проверяемой единицы.
Средняя ошибка малой выборки определяется по формуле: Причем, малая выборочная дисперсия рассчитывается: Следовательно, предельная ошибка выборки: Но в данном случае коэффициент доверия – t отличен от применяемого t в других выборочных наблюдениях. Он зависит от n (числа выборки), при увеличении n распределение стремится к нормальному и при n = 20 мало чем отличается от нормального. Если n = 20; t = 1 вероятность = 0,683. t = 2 0,954 t = 3 0,997 Проверка типичности выборочных данных Кроме вероятностной оценки репрезентативности выборочных данных путем расчета средней и предельной ошибки выборки по каждому показателю проверка типичности часто осуществляется путем сопоставления выборочных данных с данными сплошного отбора.
Пример, обследование уровней заработной платы. Типичность отобранных предприятий проверяется путем сравнения средней заработной платы на отобранных предприятиях со средней заработной платой всех предприятий. Существует 2 способа распространения данных выборочного наблюдения: - способ прямого пересчета пример, надой с одной коровы за год составил 2500 л. Среднее поголовье коров в частном владении 10000 голов. Ошибка выборки составляет 20 л. Определить годовой надой со всего поголовья имеющихся у селян.
Способом прямого пересчета можно распространять данные выборочного наблюдения на основе соотношения численности выборочной и генеральной совокупности. Пример, при выборочном 3 обследовании качества продукции в выборку попало 1000 единиц, из которых качество 20 не соответствует стандарту. Ошибка выборки = 2 единицы. Используя соотношение численности можно рассчитать, что число некачественных единиц из 20000 будет равно - способ коэффициентов, применяют при проведении выборочного наблюдения для проверки и уточнения данных сплошного обследования. Сопоставляя выборочные данные с данными сплошного наблюдения, определяют поправочный коэффициент, а с его помощью вносят поправки в данные выборочной совокупности.
|
Карта сайта
Корреляционная связь
