Метод аналитических группировок

Значительно более сильно будет выделяться корреляционная зависимость, если применять метод группировки и сравнивать не индивидуальные значения, а групповые средние. Такой прием единственно возможный, если нужно выявить зависимость на примере 100, 1000 единиц. При этом необходимо образовать такое количество групп, при котором в вариации групповых средних в максимальной степени будет проявляться влияние группировочного признака.    Чем больше групп образуется, тем больше увеличивается межгрупповая вариация, но при этом нельзя растягивать группировку, особенно при небольшом числе наблюдений. В этом случае группы получаются малочисленные и средние из них будут носить случайный характер, а межгрупповая вариация будет отражать не только влияние фактора признака, но и других факторов. Следовательно, нужно выбрать оптимальное число групп для конкретного случая, чтобы групповые средние перестали носить случайный характер и с каждой новой группой имели тенденцию к росту или снижению.    Составим группировку, состоящую из 4 групп: по энерговооруженности. Оптимальной является вторая группировка, т.к. здесь нет ни одного исключения тенденции к росту групповой средней. Арифметические группировки характеризуют лишь общие черты связи между признаками и не дают ответа о силе связи. Силу связи можно определить, рассчитав эмпирическое корреляционное отношение (К детерминации ).    Для этого необходимо произвести следующие этапы: определить дисперсию групповых средних, расчет ведем по второй группировке и по формуле: определить общую дисперсию по уровням производительности труда: определить коэффициент детерминации. Коэффициент детерминации определяется путем деления дисперсии групповых средних на общую дисперсию: коэффициент детерминации показывает, сто энерговооруженность предприятия определяет изменение производительности труда, а эмпирическое корреляционное отношение показывает, что связь между энерговооруженностью и производительностью труда высокая, т.к. изменяется в пределах от 0 до 1, если связи отсутствуют, то =0, если находится в пределах от 0,1 до 0,3 – связь слабая.

Статистические методы изучения взаимосвязей между социально-экономическими явлениями и процессами. Статистка населения и трудовых ресурсов. Виды и формы взаимосвязей между явлениями Балансовый метод изучения взаимосвязи  Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками Метод сравнения параллельных рядов Статистика трудовых ресурсов Статистика населения и трудовых ресурсов Статистика социально-экономической эффективности общественного производства Система национальных счетов  Статистика продукции